Katedra Inf. Biznesowej i Inż. Zarządzania

Narzędzia informatyczne w zarządzaniu zadania

Lp. Tematy Zadania
1



 Czynniki zmian. Technologie informacyjne (TI) w biznesie.
  1. Znaleźć i opisać trzy przykłady nowej ekonomii.
  2. Proszę rozważyć odlewnię opisaną tutaj. Zaproponować, w jaki sposób odlewnia może wykorzystać model e-biznes.
2 Systemy informatyczne w przedsiębiorstwach.
  1. Szczegółowo opisać TPS wspierający jedną z głównych funkcji biznesowych (sprzedaż i marketing, produkcja, finanse, księgowość, zarządzanie zasobami ludzkimi) w przykładowej odlewni (patrz 1.2).
  2. Korzystając z możliwości ChatGPT utworzyć prostą stronę WWW dla przedsiębiorstwa opisanego w Case 2 (Flowcharting, strona 107, pytanie 6)..
3 Cykl życia systemów informatycznych.
  1. Podstawowe moduły ERP były/są przeznaczone dla dużych firm, systemy te są często zbyt skomplikowane dla mniejszych organizacji. Chmura (cloud) ERP to usługa dostarczana przez Internet. Czy poleciłbyś to rozwiązanie dla firmy średniej wielkości, takiej jak przykładowa odlewnia? Wyjaśnij dlaczego.
  2. Utwórz flowchart dla przypadku b) (Flowcharting, strona 107, pytanie 6).
4  Bazy danych w organizacjach.
  1. Prosta płytoteka..
  2. Studium przypadku - Szpital im. Hipokratesa..
  3. Studium przypadku - Telecom, cz. 1..
  4. Studium przypadku - Telecom, cz. 2..
5 Modele badań operacyjnych oraz symulacji.
  1. Decyzja cena-popyt.
  2. Planowanie kosztów.
  3. Model rozkroju.
  4. Półroczny plan produkcji.
  5. Szeregowanie zadań na pojedynczej maszynie.
  6. Problem gazeciarza.
  7. Jednokanałowa kolejka obsługi.
  8. Stochastyczny model systemu zapasów.
  9. Ryzyko nakładów inwestycyjnych.
6 Metody inteligencji obliczeniowej.
  1. Szeregowanie zadań na pojedynczej maszynie.
  2. Trzy proste algorytmy dla symetrycznego problemu komiwojażera.
7 Sztuczne sieci neuronowe, część I.
  1. Budowa i działanie neuronu
  2. Sieć perceptronowa z warstwą ukrytą
  3. Preprocesing danych
  4. Znaleźć i krótko przedstawić ciekawy/kuriozalny przykład zastosowania sztucznych sieci neuronowych lub poznanych metaheurystyk. Esej przesłać prowadzącemu zajęcia.
8 Sztuczne sieci neuronowe, część II.
  1. Symulatory sieci neuronowych
  2. Klasyfikacja klientów banku pod względem ryzyka kredytowego

UWAGA:

Każde ćwiczenie wymaga przedstawienia sprawozdania z jego wykonania; sprawozdanie powinno zawierać:
  • cel ćwiczenia,
  • opis wykonanych zadań (w tym opis algorytmów),
  • listingi programów (jesli program napisany samodzielnie),
  • zrzuty ekranowe (jeśli potrzebne),
  • wnioski.

Sprawozdania należy przesłać na UPEL, w terminie do tygodnia po zakończeniu ćwiczenia.