Stochastyczny model systemu zapasów

Opis sytuacji

Firma używa modelu analitycznego dla określania ilości i punktów zamawiania. Model ten nie sprawdza się dla jednego produktu (balkonowe okno dachowe): zapotrzebowanie nań jest stosunkowo niskie i przy tym zmienne, ponadto czasy dostaw nie są stałe. Powoduje to niejednokrotny brak towaru w magazynie, a co za tym idzie - potencjalną stratę sprzedaży (cena jednostkowa wynosi 2 000 zł) i niezadowolenie klientów.

Model symulacyjny

  • Funkcja celu: minimalizacja średniego kosztu KR; KR = Kz + Wm*Ku + Bp*Kb
  • Zmienne kontrolowane (decyzyjne): Q i R..
  • Zmienne niekontrolowane: P (zapotrzebowanie) i CD (czas dostawy).

Na podstawie danych historycznych ustalono następujące rozkłady:

Zapotrzebowanie Dni Czas dostawy Dni
0 45 1 20
1 20 2 48
2 15 3 22
3 10 4 10
4 6    
5 4    
Razem 100   100

Wykonanie symulacji

Zaproponowano dwie polityki:

  1. Q = 15 sztuk, R = 2 sztuki,
  2. Q = 10 sztuk, R = 5 sztuk.

Prowadzimy symulację przez 100 dni dla powyższych polityk. Razem daje to 2*100=200 przebiegów symulacyjnych.
Znane są lub oszacowane:
Ku - jednostkowy koszt utrzymania zapasu (1,5 zł/dzień),
Kz - koszt realizacji zamówienia (80 zł),
Kb - jednostkowy koszt braku pozycji w magazynie (150 zł).

Q 10 R 5 Kz 80  Ku 1,5 Kb 150
Dzień Zapas pocz. ZP Dostawa Q Zapas po dostawie L.los. Zapotrz. P    Sprzedaż Stracona sprz. Zapas końc. ZK L.los. Czas dostawy Dzień dostawy Koszt dostawy K. utrz. zapasu K. braku zapasu Koszty razem KR
1 3 0 3 0,666 2 2 0 1 0,010 1 2 0,00 1,50 0,00 1,50

Zadania

  • Obliczyć podstawowe statystyki kosztu KR dla przyjętych danych,
  • Wykonać analizę wyników (określić, która polityka jest lepsza).

Model

Szkielet modelu do ściągnięcia - tutaj