Katedra Inf. Biznesowej i Inż. Zarządzania

Modelowanie, symulacja i prognozowanie

Kierunek
Zarządzanie i inżynieria produkcji, II stopień, niestacjonarne i stacjonarne

Semestr
Lato 2022/2024

Wykładowcy
B. Gaweł, A. Byrska-Rąpała - wykłady,
A. Byrska-Rąpała, B. Gaweł, M. Grotowski, Adam Stawowy, O. Stryhunivska - laboratoria i warsztaty.

Wymiar

niestacjonarne - 14h wykładów, 8h zajęć laboratoryjnych, 8h zajęć warsztatowych,
stacjonarne - 30h wykładów, 15h zajęć laboratoryjnych, 15h zajęć warsztatowych,
5 punktów ECTS, egzamin.

Cel

Moduł zapoznaje studentów z metodami prognozowania i symulacji komputerowej. Po zaliczeniu modułu student potrafi prognozować zjawiska gospodarcze oraz wykorzystywać symulację do modelowania i analizy tych zjawisk.

Metoda

Zajęcia prowadzone są w formie wykładów, rozwiązywania przykładów, wykonywania projektów, dyskusji w grupach; dodatkowe wymagania mogą być podane przez prowadzącego.

Zaliczenie przedmiotu

Szczegóły - w systemie Syllabus
Wszelkie zwolnienia z przedmiotu i przepisywanie ocen proszę uzgodnić z wykładowcą na początku semestru.

Zajęcia laboratoryjne - prognozowanie:
  1. Budowa modeli ekonometrycznych liniowych i nieliniowych.
  2. Prognozowania na podstawie szeregów czasowych.
  3. Prognozowanie na podstawie modeli dynamicznych.
  4. Prognozy analogowe, wybór kryterium podobieństwa.
  5. Wykorzystanie metod Monte Carlo do oceny ryzyka ekonomicznego.
Zajęcia warsztatowe - symulacja:
  1. Zasady symulacji deterministycznej i metody Monte Carlo. Konstruowanie scenariuszy. Wady i zalety symulacji komputerowej.
  2. Metody generowania liczb losowych.
  3. Metody statystycznej weryfikacji wyników symulacji.
  4. Wykorzystanie metod Monte Carlo do rozwiązywania wybranych problemów.
  5. Prezentacja wyników projektów.

Materiały dla zajęć warsztatowych

Tekst o zasadach, metodach i problemach symulacji.
Wprowadzenie do programowania w VBA.
  1. Generatory liczb pseudolosowych.
  2. Obliczanie liczby Pi.
  3. Problem gazeciarza.
  4. Polityka remontowa (cykl wymiany).
  5. Dobór strategii cenowej.
  6. Stochastyczny model systemu zapasów.
  7. Ryzyko nakładów inwestycyjnych.
  8. Prognoza sprzedaży.
  9. Efektywność inwestycji.
  10. Systemy kolejkowe.
  11. Symulacja gry na giełdzie.