Katedra Inf. Biznesowej i Inż. Zarządzania

Inteligencja obliczeniowa zadania

Lp. Tematy Zadania
1



 Sztuczna inteligencja,
inteligencja obliczeniowa.
  1. Zbudować model i rozwiązać problem rozkroju taśmy (MS Excel i Solver). Sformułować inne sposoby rozwiązania tego problemu.
  2. Znaleźć i krótko przedstawić ciekawy/kuriozalny przykład zastosowania sztucznej inteligencji (zespoły dwuosobowe, prezentacja na przedostatnich zajęciach).
2 Heurystyki. Metaheurystyki.
  1. Określić algorytm i rozwiązać problem szeregowania zadań na pojedynczej maszynie (MS Excel i VBA). Wypróbować różne proste heurystyki, w tym SA i TS.
3 Algorytmy ewolucyjne,
część I.
  1. Znaleźć ekstremum funkcji jednej zmiennej
  2. Znaleźć ekstremum funkcji dwóch zmiennych
4 Algorytmy ewolucyjne,
część II.
  1. Problem szeregowania zadań na pojedynczej maszynie
  2. Problem szeregowania zadań w permutacyjnym systemie przepływowym
  3. Problem alokacji portfela
  4. Symetryczny problem komiwojażera (praca zespołowa)
5 Sztuczne sieci neuronowe, część I.
  1. Budowa i działanie neuronu
  2. Sieć perceptronowa z warstwą ukrytą
  3. Preprocesing danych
  4. GA jako algorytm uczenia SSN
  5. Znaleźć i krótko przedstawić ciekawy/kuriozalny przykład zastosowania sztucznych sieci neuronowych. Prezentacja przykładów na zajęciach.
6 Sztuczne sieci neuronowe, część II.
  1. Symulatory sieci neuronowych
  2. Określenie zapasu minimalnego
  3. Klasyfikacja klientów banku pod względem ryzyka kredytowego

UWAGA:

Każde ćwiczenie wymaga przedstawienia sprawozdania z jego wykonania; sprawozdanie powinno zawierać:
  • cel ćwiczenia,
  • opis wykonanych zadań (w tym opis algorytmów),
  • listingi programów (jesli program napisany samodzielnie),
  • zrzuty ekranowe (jeśli potrzebne),
  • wnioski.

Sprawozdania należy przesłać poprzez platformę e-learningową, w terminie do dwóch tygodni po zakończeniu ćwiczenia.