Inteligencja obliczeniowa kalendarz
Wszystkie wykłady odbywają się w sai 1.6 (nowy budynek), w środy, godz. 11.30-13.00.
| Lp. | Tematy |
| 1 |
Heurystyki. Metaheurystyki. Wprowadzenie, podstawowe pojęcia. Proste techniki przeszukiwania. Metaheurystyki inspirowane naturą. Symulowane wyżarzanie. Tabu search. Algorytm mrówkowy. Inteligencja roju. Wykład na ten temat (PDF) |
| 2 |
Algorytmy ewolucyjne, część I. Wprowadzenie. Zasada działania. Podział EA. Cechy EA. Algorytm genetyczny. Przykład. Wykład na ten temat (PDF) |
|
3 |
Algorytmy ewolucyjne, część II. Zastosowania. Praktyczne aspekty GA: reprezentacje, funkcja dopasowania, selekcja, operatory. Wykład na ten temat (PDF) |
| 4 |
Pozostałe EA. Autorskie pzrykłady zastosowań. Strategie ewolucyjne. Programowanie ewolucyjne. Programowanie genetyczne. Ewolucja różnicowa (nowe!) . Przykłady zastosowań w prognozowaniu, harmonogramowaniu produkcji i grupowaniu obiektów. |
| 5 |
Sztuczne sieci neuronowe, część I. Wprowadzenie. Trochę historii. Podstawy działania. Funkcja aktywacji. Metody uczenia. Budowa modelu. Wykład na ten temat (uwaga - plik dotyczy tego i następnego wykładu) (PDF) |
|
6 |
Sztuczne sieci neuronowe, część II. Algorytm wstecznej propagacji błędu. Topologia sieci. Zalety i wady. Zastosowania SSN. |
|
7 |
Sztuczna inteligencja, inteligencja obliczeniowa.
Pojęcie inteligencji. Sztuczna inteligencja. Metody AI. Test Turinga. Parę słów o przyszłości. Wykład na ten temat (PDF) |
| 8 |
Film - niespodzianka, konsultacje Podsumowanie kursu. |