Inteligencja obliczeniowa kalendarz
Cztery wykłady - wszystkie w sali 207.
| Lp. | Tematy |
|
1 |
Sztuczna inteligencja, inteligencja obliczeniowa.
Pojęcie inteligencji. Sztuczna inteligencja. Metody AI. Test Turinga. Parę słów o przyszłości. Wykład na ten temat (PDF) |
| 2 |
Heurystyki. Metaheurystyki. Wprowadzenie, podstawowe pojęcia. Proste techniki przeszukiwania. Metaheurystyki inspirowane naturą. Symulowane wyżarzanie. Tabu search. Algorytm mrówkowy. Inteligencja roju. Metody badania algorytmów. Wykład na ten temat (PDF) |
| 3 |
Algorytmy ewolucyjne, część I. Wprowadzenie. Zasada działania. Podział EA. Cechy EA. Algorytm genetyczny. Przykład. Wykład na ten temat (PDF) |
|
4 |
Algorytmy ewolucyjne, część II. Zastosowania. Praktyczne aspekty GA: reprezentacje, funkcja dopasowania, selekcja, operatory. Wykład na ten temat (PDF) |
| 5 |
Sztuczne sieci neuronowe, część I. Wprowadzenie. Trochę historii. Podstawy działania. Funkcja aktywacji. Metody uczenia. Budowa modelu. Wykład na ten temat (uwaga - plik dotyczy tego i następnego wykładu) (PDF) |
|
6 |
Sztuczne sieci neuronowe, część II. Algorytm wstecznej propagacji błędu. Topologia sieci. Zalety i wady. Zastosowania SSN. |