Katedra Inf. Biznesowej i Inż. Zarządzania

Inteligencja obliczeniowa kalendarz

Cztery wykłady - kolejno sale: 207, aula (stary budynek), 118 i 118.

Lp. Tematy
1



Sztuczna inteligencja, inteligencja obliczeniowa.
Pojęcie inteligencji. Sztuczna inteligencja. Metody AI. Test Turinga. Parę słów o przyszłości.
Wykład na ten temat (PDF)
2




Heurystyki. Metaheurystyki.
Wprowadzenie, podstawowe pojęcia. Proste techniki przeszukiwania. Metaheurystyki inspirowane naturą. Symulowane wyżarzanie. Tabu search. Algorytm mrówkowy. Inteligencja roju. Metody badania algorytmów.
Wykład na ten temat (PDF)
3



Algorytmy ewolucyjne, część I.
Wprowadzenie. Zasada działania. Podział EA. Cechy EA. Algorytm genetyczny. Przykład.
Wykład na ten temat (PDF)
4



Algorytmy ewolucyjne, część II.
Zastosowania. Praktyczne aspekty GA: reprezentacje, funkcja dopasowania, selekcja, operatory.
Wykład na ten temat (PDF)
5



Pozostałe EA. Autorskie pzrykłady zastosowań.
Strategie ewolucyjne. Programowanie ewolucyjne. Programowanie genetyczne. Przykłady zastosowań w harmonogramowaniu produkcji i grupowaniu obiektów.
6



Sztuczne sieci neuronowe, część I.
Wprowadzenie. Trochę historii. Podstawy działania. Funkcja aktywacji. Metody uczenia. Budowa modelu.
Wykład na ten temat (PDF)
7



Sztuczne sieci neuronowe, część II.
Algorytm wstecznej propagacji błędu. Topologia sieci. Zalety i wady. Zastosowania SSN.
Wykład na ten temat (PDF)