Sztuczne sieci neuronowe
Sztuczny neuron
Cel
Celem ćwiczenia jest zbudowanie modelu sztucznego neuronu i zbadanie jego działania dla przykładowych, prostych problemów.
Model
Model neuronu składa się z 5 następujących elementów:
- wejścia xi,
- wagi wi,
- wejście zewnętrzne (bias) u,
- funkcja aktywacji f,
- wyjście y.

Zagadnienia
- Spróbować znaleźć (na papierze) - dla skokowej funkcji aktywacji - takie parametry neuronu, by dał wyjście zgodne z poniższą tabelą:
- przy użyciu formuł EXCELa zapisać model i powtórzyć doświadczenie z różnymi funkcjami aktywacji.
- przyjąć, że szukanie wag jest problemem optymalizacyjnym, zapisać ten problem, spróbowac znaleźć wartości wag przy użyciu Solvera.
- wykonać ćwiczenie dla operatorów NOT, AND, OR, XOR.
- zachować model (przyda się do kolejnego ćwiczenia).
x1 | x2 | y |
-0,2 | 0,5 | 0 |
0,2 | -0,5 | 0 |
0,8 | -0,8 | 1 |
0,8 | 0,8 | 1 |